AMD苏姿丰重仓中国AI，预判50亿用户红利 多智能体时代来临

5月19日，上海前滩香格里拉酒店成为了中国AI圈的焦点。AMD首次将全球AI开发者大会移师中国，这场原本计划容纳不到1000人的技术盛会，最终报名人数超过2000名。当AMD董事长兼CEO苏姿丰身着简约正装现身Demo展区时，现场瞬间掀起热潮。她所到之处被开发者和媒体包围，大家纷纷举起手机拍摄，不少人争抢合影机会，场面堪比大型“追星现场”。

在随后的演讲中，苏姿丰以一句热情的问候开篇，在近10分钟的演讲中，她预判未来五年全球AI活跃用户将突破50亿，大语言模型单一交互时代即将落幕，多智能体AI成为新赛道。“无论你是谈论数据中心、PC，还是边缘设备，AI实际上正在重新定义计算的每一层。”

目前，AMD明确将中国定位为路线图核心驱动力量，以端到端全栈算力深度参与中国智能体与企业级AI生态建设。苏姿丰透露，AI未来将无处不在，中国是全球最活跃的AI生态系统。随着智能体AI的到来，CPU的重要性也与日俱增。“中国生态系统最令人兴奋，这是真正理解开放创新的地方，这是一个非常特殊的样本。”

眼下，AMD在北京、上海、深圳和台北的研发中心有超过4000名工程师，AMD EPYC处理器已支持中国头部云服务商的700多个云实例，该公司还与超100家软件提供商、初创公司和大学有生态合作关系。

这场汇聚全球科技巨头与本土创新力量的盛会也是AMD生态落地中国的重要一环。“AI正处在转折点。”苏姿丰在演讲中指出，当前AI产业正经历三大关键转变：推理和智能体需求呈指数级增长、计算需求的结构性变化催生CPU的新定位、AI部署从企业试点转向大规模普及，最终实现“每台设备都运行AI”的全域覆盖。

这一判断的核心支撑是全球AI用户规模的爆发式增长曲线——从2020年的100万人跃升至2025年的10亿人以上，预计2030年将达到50亿人。这意味着未来五年内全球过半人口将每日使用AI服务。用户规模的激增直接带动算力需求的质变，尤其是多智能体的广泛应用，正在打破传统算力架构的边界。“智能体经济背后需要的不是单一算力，而是一整套能够协同工作的全栈算力体系。”苏姿丰强调。

AMD的实践印证了这一趋势：公司工程师已在使用AI智能体加速产品设计和验证流程，使得单个工程师借助合适工具和充足算力就能完成数年前需要整个团队才能达成的工作效率。这一效率提升的背后正是CPU与GPU协同架构的革新。苏姿丰透露，2022年至2025年，AI主要节点中CPU与GPU的配置比例约为1:4，当前这一比例正快速向1:1演进。

这一趋势已得到市场数据的强力验证，苏姿丰此前在财报电话会中披露，过去几个月全球主要云厂商和企业客户对CPU的需求显著增长，AMD已连续四个季度实现服务器CPU收入创纪录，业务结构完成向AI算力领域的战略性转型。美银预测进一步佐证了这一趋势，预计到2030年，全球AI数据中心系统市场规模将达到约1.7万亿美元，较此前预测的1.4万亿美元进一步提高，2025年至2030年的复合年增长率高达45%。

当天，零一万物CEO李开复与苏姿丰展开了一场主题为“AI智能体新范式”的对话。谈及这一年智能体行业的变化，李开复表示，AI编程能力跨过了临界点。一年前，AI还只能辅助编写代码、函数等，而现在它已经可以端到端交付一整套功能。在他看来，无论模型参数规模有多大，只依赖单个Agent的推理能力在面对真实复杂问题时终究会碰到瓶颈。而多智能体架构第一次打破了这个上限，负责规划、评估、研究和执行的不同智能体开始彼此协作、相互辩论，并在彼此结果之上继续迭代。

苏姿丰在演讲中明确表示，中国市场极其重要，开放异构计算是AI爆发的关键，此次带来的ROCm开源软件与八大技术工作坊正是AMD开放、构建、创新、连接中国战略的核心落地举措。李开复在接受采访时表示，开源势不可当，从根本上重写了全球AI的游戏规则。中国开源生态的出色表现源于独特的结构性优势，在硬件资源有限的情况下，中国开发者和创业公司聚焦算法优化、架构创新和底层基础设施的精简高效，形成了以工程效率为核心的竞争力。

这一优势已转化为实实在在的产业成果：以DeepSeek、千问为代表的中国开源大模型全球下载量位居前列，其中千问系列衍生模型超20万，下载量突破10亿次。AMD的开源生态布局正与中国本土创新形成共振。苏姿丰强调，AMD在华的四大研发中心、超4000名工程师团队以及与100余家软件提供商、初创公司和大学的合作正是开源生态全球化的重要组成部分。

对于AI产业的未来股票市场资讯，苏姿丰和李开复达成了共识：当前AI发展仍处于早期阶段，真正的爆发还在后面。李开复提醒，下一阶段产业AI转型需聚焦两大核心问题——数据主权与可验证的投资回报率，这将成为企业竞争的关键维度。